Lastspitzen identifizieren und bewerten: Die teuersten Momente im Lastgang finden

Ein Lastgang enthält viele Viertelstundenwerte. Welche davon Kosten auslösen, hängt von Ihrem Netznutzungsvertrag, dem Preisblatt des Netzbetreibers und dem Abrechnungszeitraum ab. Deshalb beginnt jede Analyse mit Rechnung und Vertrag, nicht mit einer pauschalen Kostenschätzung.

Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie in Excel hohe Leistungswerte finden, wiederkehrende Muster erkennen und die Zeitpunkte mit realen Betriebsabläufen abgleichen. Das Ergebnis ist eine belastbare Grundlage für Lastverschiebung, Speicherprüfung oder eine fachliche Lastganganalyse.

Die Grundlage: Was Ihr Lastgang verrät

Bei einer registrierenden Leistungsmessung werden Leistungswerte in festen Intervallen erfasst. Ob der höchste Viertelstundenwert, ein Monatsmaximum oder eine andere vertragliche Größe abgerechnet wird, steht in Rechnung, Netznutzungsvertrag und Preisblatt. Notieren Sie vor der Analyse die abgerechnete Leistung, den Preis je Kilowatt und den genauen Zeitraum.

Eine Anleitung, wie Sie diese Daten von Ihrem Netzbetreiber anfordern und aufbereiten, finden Sie im Beitrag Lastgangdaten anfordern und verstehen. Wir gehen für die folgende Analyse davon aus, dass Ihnen Ihr Lastgang als CSV- oder Excel-Datei vorliegt.

Analyse in der Praxis: So finden Sie Ihre teuersten Spitzen in Excel

Sie brauchen keine spezielle Energiemanagement-Software für die ersten, entscheidenden Schritte. Eine simple Tabellenkalkulation wie Microsoft Excel reicht für die initiale Analyse vollkommen aus.

Schritt 1: Die Jahresmaximalleistung identifizieren – der teuerste Einzelwert

Ermitteln Sie zuerst den höchsten Messwert im gewählten Abrechnungszeitraum. Berechnen Sie daraus noch keine Einsparung. Dafür benötigen Sie zusätzlich den vertraglichen Leistungspreis, die Abrechnungslogik und die Frage, ob der Wert technisch vermeidbar ist.

Anleitung in Excel:

1. Daten importieren: Öffnen Sie Ihre Lastgang-Datei (meist .csv) in Excel. Sorgen Sie dafür, dass die Daten sauber in Spalten aufgeteilt sind, typischerweise eine für Datum/Uhrzeit und eine für den Leistungswert in Kilowatt (kW).
2. Höchstwert finden: Markieren Sie die Spalte mit den Leistungswerten. Nutzen Sie die MAX()-Funktion, um den höchsten Wert im Datensatz zu finden. Geben Sie dazu in eine leere Zelle die Formel =MAX(B:B) ein (wenn Ihre Leistungswerte in Spalte B liegen).
3. Zeitpunkt lokalisieren: Suchen Sie nach diesem Maximalwert in Ihrer Tabelle (Strg+F). So finden Sie das exakte Datum und die Uhrzeit der teuersten Viertelstunde des Jahres.

Dieser Wert ist Ihr Ausgangspunkt. Er definiert die Obergrenze Ihrer Leistungsabrechnung und ist damit der erste Kandidat für eine gezielte Kappung.

Schritt 2: Monatliche Spitzenwerte vergleichen und Muster erkennen

Die Jahresmaximalleistung kann ein Zufall sein. Oft stecken aber wiederkehrende Muster hinter den hohen Verbrauchswerten. Der Vergleich der monatlichen Spitzen gibt Aufschluss über Saisonalität und Regelmäßigkeit.

Anleitung in Excel:

1. Daten sortieren: Sortieren Sie die gesamte Tabelle nach Datum und Uhrzeit, um eine chronologische Reihenfolge herzustellen.
2. Monatliche Maxima ermitteln: Nutzen Sie eine Pivot-Tabelle. Markieren Sie Ihre Daten und gehen Sie auf „Einfügen“ -> „PivotTable“.
   • Ziehen Sie das Datumsfeld in den Bereich „Zeilen“. Gruppieren Sie die Daten nach Monaten und Jahren.
   • Ziehen Sie das Leistungsfeld in den Bereich „Werte“. Stellen Sie als Berechnung „Max“ ein.
3. Muster analysieren: Sie sehen nun eine Liste mit dem höchsten Leistungswert für jeden Monat. Suchen Sie nach Mustern:
   • Saisonale Spitzen: Sind die Spitzen in Sommer- oder Wintermonaten signifikant höher? (Typisch für Betriebe mit intensiver Kühlung oder Heizung).
   • Konstante Spitzen: Sind die monatlichen Spitzenwerte über das Jahr hinweg auf einem ähnlich hohen Niveau? (Deutet auf prozessbedingte, regelmäßige Spitzen hin).

Diese Analyse zeigt, ob Sie es mit einem Ausreißer oder einem Systemfehler zu tun haben.

Schritt 3: Die Häufigkeit bewerten – wie oft treten kritische Lasten auf?

Der absolute Spitzenwert ist nur ein Teil der Entscheidung. Häufigkeit, Dauer, zeitlicher Abstand und Vorhersagbarkeit bestimmen, ob Lastverschiebung, Steuerung oder ein Speicher technisch geeignet sein können. Die Wirtschaftlichkeit muss anschließend mit Investition, Wirkungsgrad, Leistungsgrenze, Kapazität und vertraglichem Nutzen gerechnet werden.

Anleitung in Excel:

1. Schwellenwert definieren: Legen Sie einen kritischen Schwellenwert fest, zum Beispiel 90 % Ihrer Jahresmaximalleistung.
2. Spitzen zählen: Verwenden Sie die ZÄHLENWENN()-Funktion, um alle Werte zu zählen, die diesen Schwellenwert überschreiten. Die Formel lautet: =ZÄHLENWENN(B:B; „>X“), wobei Sie X durch Ihren Schwellenwert ersetzen (z. B. >450 bei einer Jahresspitze von 500 kW).
3. Ergebnis bewerten:
   • Wenige, hohe Spitzen: Treten kritische Lasten nur selten auf (1–5 Mal pro Jahr), könnte eine Anpassung der Betriebsabläufe (Lastverschiebung) schon reichen.
   • Viele, wiederkehrende Spitzen: Treten hohe Lasten regelmäßig auf (mehrmals pro Woche), ist das ein starkes Indiz dafür, dass sich eine technische Lösung wie ein Batteriespeicher wirtschaftlich lohnt.

Ohne diese Häufigkeitsanalyse bleibt jede Wirtschaftlichkeitsrechnung für Peak-Shaving-Maßnahmen eine reine Schätzung.

Die Bewertung: Ursachen zuordnen und Potenziale einstufen

Die kritischen Zeitpunkte sind identifiziert. Jetzt kommt der wichtigste Schritt: die Verknüpfung der Daten mit den realen Betriebsprozessen. Nur so lässt sich bewerten, ob eine Spitze vermeidbar ist.

Zeitstempel mit Betriebsabläufen abgleichen

Nehmen Sie Ihre Liste der höchsten Lastspitzen und gleichen Sie diese mit Ihren betrieblichen Aufzeichnungen ab:

• Produktionspläne und Schichtprotokolle
• Wartungsjournale
• Aufzeichnungen von Anlagensteuerungen (SPS)

Fragen Sie gezielt: Was genau passierte im Betrieb zu diesem Zeitpunkt? Typische Ursachen sind:

• Gleichzeitiger Anlauf mehrerer Großverbraucher: Kompressoren, Öfen, Extruder oder Kälteanlagen starten zur selben Zeit.
• Produktionsspitzen: Hochfahren der Produktion nach einer Pause oder zu Schichtbeginn.
• Zuschaltung von Zusatzaggregaten: Aktivierung von Druckluftsystemen, Heiz- oder Kühlprozessen.

Dieser Abgleich verwandelt anonyme Zahlen in konkrete betriebliche Ereignisse.

Die entscheidende Frage: Ist die Lastspitze „kappbar“?

Nicht jede Lastspitze lässt sich wirtschaftlich oder technisch sinnvoll kappen. Die Kunst besteht darin, vermeidbare von systemkritischen Spitzen zu unterscheiden. Eine einfache Kategorisierung hilft.

1. Prozessbedingte Spitzen (oft kappbar)
   Das ist die häufigste Ursache und das größte Potenzial. Sie entstehen durch die Überlagerung geplanter Prozesse.

• Beispiel: In einem Metallbetrieb starten um 06:00 Uhr drei große CNC-Maschinen gleichzeitig ihr Aufwärmprogramm. Der Peak ist hoch, aber planbar.
• Bewertung: In der Regel gut kappbar. Die Anläufe können zeitlich gestaffelt werden (organisatorisches Lastmanagement) oder der Mehrbedarf wird durch einen Batteriespeicher gedeckt (technisches Peak Shaving).

1. Saisonale Spitzen (oft kappbar)
   Diese Spitzen sind an Jahres- oder Tageszeiten gebunden und meist gut vorhersagbar.

• Beispiel: Ein Kühlhaus hat an heißen Sommertagen zwischen 14:00 und 16:00 Uhr die höchsten Lasten, weil die Kälteanlagen auf Hochtouren laufen.
• Bewertung: Gut kappbar. Ein Batteriespeicher kann gezielt eingesetzt werden, um diese Nachmittagsspitzen zu glätten.

1. Irreguläre oder nicht planbare Spitzen (schwer kappbar)
   Sie entstehen durch unvorhergesehene Ereignisse und sind die größte Herausforderung.

• Beispiel: Eine Maschine fällt aus und erfordert den sofortigen Start eines leistungsstarken Ersatzaggregats.
• Bewertung: Schwer kappbar, da nicht planbar. Reines Lastmanagement greift hier nicht. Ein ausreichend dimensionierter Batteriespeicher kann solche Ereignisse zwar abfedern, die primäre Lösung liegt aber in der Prozessstabilität.

Welche Kategorie überwiegt, lässt sich nur aus den eigenen Zeitstempeln und Betriebsdaten ableiten. Bewerten Sie deshalb jede relevante Spitze einzeln und dokumentieren Sie Ursache, Dauer, notwendige Leistung, Verschiebbarkeit und Produktionsrisiko.

Entscheidungsvorlage aus dem Lastgang erstellen

Halten Sie für jede relevante Spitze sechs Werte fest: Zeitpunkt, gemessene Leistung, Dauer, betriebliche Ursache, technisch verschiebbare Leistung und Risiko einer Verschiebung. Ergänzen Sie den Leistungspreis und die Abrechnungsregel aus Ihren Vertragsunterlagen.

Erst danach rechnen Sie Szenarien. Vergleichen Sie den unveränderten Betrieb mit organisatorischer Lastverschiebung, Steuerung und Speicher. Der Leitfaden zur Berechnung des Einsparpotenzials zeigt den nächsten Schritt. Für die Datengrundlage hilft die Anleitung zum Anfordern und Prüfen der Lastgangdaten.

Eine belastbare Empfehlung nennt nicht nur eine mögliche Ersparnis. Sie dokumentiert auch Annahmen, Investition, technische Grenzen und den Fall, in dem die Maßnahme nicht sinnvoll ist.